再生核希尔伯特空间(RKHS)漫谈(二)：Mecer's Theorem

Posted on 2021-03-28 Edited on 2021-03-30 In RKHS Views: Valine:

讨论Mercer理论及其相关证明,通过Mercer理论更加深入了解RKHS和SVM

图卷积神经网络(GCN)深入理解(3) 图拉普拉斯算子的由来

Posted on 2021-03-25 Edited on 2021-04-06 In GCN Views: Valine:

简单介绍几篇论文，关于图拉普拉斯算子谱的收敛性，揭示连续Laplacian和Graph Laplacian间的关系

Posted on 2021-02-25 Edited on 2021-03-10 In RKHS Views: Valine:

关于RKHS的一些理论和推导，以便对SVM中的kernel trick有更深的理解。

Posted on 2020-09-11 Edited on 2021-03-25 In GCN Views: Valine:

主要讨论拉连续普拉斯算子(Laplacian)的谱分解、特征函数和特征值与傅里叶变换之间的关系。

Posted on 2020-09-04 Edited on 2020-09-15 In GCN Views: Valine:

主要讨论图谱方法的前置知识，矩阵的特征向量和特征分解

Posted on 2020-06-16 Edited on 2020-09-04 In xgboost Views: Valine:

xgboost中两个亮点：分裂点的选取和整个XGB算法的并行化。另外还有缺失值的处理

Posted on 2020-06-10 Edited on 2020-06-23 In xgboost Views: Valine:

xgboost的核心思想是什么？它每轮迭代拟合的是什么？它为什么要做这些改进？

Posted on 2020-06-08 Edited on 2020-06-23 In xgboost Views: Valine:

AdaBoost、提升树和GBDT的联系和区别有哪些？特别是提升树和梯度提升树的核心区别在什么地方？

Posted on 2020-02-07 Edited on 2020-06-08 In Deep Q-Learning Views: Valine:

把DQN的误差和减少误差的措施放在一起看，主要分享论文 Diagnosing Bottlenecks in Deep Q-learning Algorithms

Posted on 2020-02-03 Edited on 2020-06-08 In Deep Q-Learning Views: Valine:

DQN中涉及到哪些误差？什么是投影误差？在这篇文章里一起聊聊Linear Value-Function Geometry吧